01
 |  In

JavaScript լեզու, Ֆունկցիաներ ֊ մաս #1

JavaScript լեզվի դասընթաց, փոփոխականներ, կոնստանտներ, ֆունկցիաներ, callback ֆունկցիա, ռեկուրսիա: Դասերը շարունակական են լինելու, այնպես որ կարող եք բաժանորդագրվել YouTube֊ի ալիքին և ծանուցում կստանաք նոր տեսանյութերի մասին։

 |  In

Երեք պատահական խնդիր

Արտահայտության հապավում Խնդիրը։ Տրված է ինչ-որ արտահայտություն, օրինակ, «Միացյալ ազգերի կազմակերպություն» և պահանջվում է սրանից ստանալ «ՄԱԿ» հապավումը։ Դպրոցականը կամ ուսանողը, հավանաբար, առաջին լուծումը կտանի այսպես. տողը դարձնել ցուցակ, հետո անցնել տողի վրայով ու հավաքել բոլոր այն տառերը, որոնց նախորդում են տառ չհանդիսացող այլ սիմվոլներ։ Հետո՝ հավաքած տառերը դարձնել մեծատառ ու միավորել մեկ տողի մեջ։ […]

20170424_190149
 |  In

Կոտրում ենք quadcopter֊ի ip camera-ն reverse engineering -ի մեթոդներով

Դրոնների թեման ինձ վաղուց էր հետաքրքրում ու քանի որ կային մի շարք մտքեր կապված դրանց հետ, որոշեցի վերջապես սկսել ինչ֊որ բան անել։ Գնեցի Overmax X-Bee drone 5.2, որը կարելի է կառավարել ինչպես rc֊ով, այնպես էլ android application-ով։ Բայց դա այն չէր ինչն ինձ պետք էր, իսկ ինձ պետք էր ստանալ video stream֊ն այնպես, որպեսզի հետագայում հնարավոր […]

Screenshot from 2016-05-13 15-26-07
 |  In

Նեյրոնային ցանցերի ուսուցումը backpropagation ալգորիթմի միջոցով։ Մաս 4, իրականացում python֊ով։

Այս մասում կներկայացնենք սիմվոլների ճանաչումը backpropagation ալգորիթմի միջոցով։ Կոդը կգրենք python լեզվով, քանի որ այն կոմպակտ է և թույլ է տալիս իրականացնել արագ լուծումներ։ Ինչպես նշվել է նախորդ մասերում, ցանցի ելքերին պետք է նախապես տրվեն որոշակի արժեքներ, որոնց հետ պետք է համեմատվեն ցանցի փաստացի ելքերը, այդ իմաստով յուրաքանչյուր սիմվոլ կներկայացնենք 5×6 մատրիցի տեսքով։ Վերը բերված […]

Screenshot from 2016-05-01 11-28-31
 |  In

Նեյրոնային ցանցերի ուսուցումը backpropagation ալգորիթմի միջոցով։ Մաս 3, կշռային գործակիցների հաշվարկն ու սխալի հետադարձ փոխանցումը։

Այս մասում փոքրիկ օրինակի վրա կծանոթանանք backpropagation ալգորիթմին։ Այն կազմված է հետևյալ հիմնական քայլերից՝ Ցանցի մուտքից մինչև ելք՝ հաշվում ենք  նեյրոնների ելքային արժեքները, ելքային շերտի յուրաքանչյուր նեյրոնի համար հաշվում ենք δ սխալի արժեքը, ելքային շերտի նեյրոնների համար հաշվում ենք կշռային գործակիցները, հաշվում ենք թաքնված շերտի նեյրոնների համար δ սխալի արժեքները՝ հաշվի առնելով ելքային շերտում համապատասխան […]

 |  In

ինչպէս է մայքրոսոֆթը խաղից հանել ոչ իր կոմպիլյատորները

ինչպէս է մայքրոսոֆթը խաղից հանել ոչ իր կոմպիլյատորները՝ >մենք շատ նպատակաուղղուած էինք որպէսզի մեր Delphi եւ C++ կոմպիլյատորներով ստանանք WinRT֊ի համար կոդ։ Այս պահին խնդիրն այն է, որ այն ՕՀ API֊ները, որ անհրաժեշտ են քո լեզուի RTL֊ն իրականացնելու համար թոյլատրուած չեն։ Գիտէք, ասենք RtlUnwind֊ը բացառութիւնների մշակման կամ VirtualAlloc֊ն յիշողութեան կառաւարման համար… Այդ եւ նման ֆունկցիաներին […]