Սկիզբ » Նշագիր "նեյրոնային ցանցեր"

Նշագիր: նեյրոնային ցանցեր

Նեյրոնային ցանցերի ուսուցումը backpropagation ալգորիթմի միջոցով։ Մաս 2, մաթեմատիկական հիմնավորում։

| Ապրիլ 26, 2016 |
Նեյրոնային ցանցերի ուսուցումը backpropagation ալգորիթմի միջոցով։ Մաս 2, մաթեմատիկական հիմնավորում։

Այս մասում կանդրադառնանք backpropagation ալգորիթմի մաթեմատիկական հիմնավորմանը։ Սկզբում պետք է որոշել, թե ինչպես էնք չափելու սխալը։ Քանի որ ցանցը սովորելու է ուսուցչի միջոցով, իսկ ուսուցիչը իրենից ներկայացնում է ելքին տրվող արժեքների առկայություն, որը պետք է համեմատել ցանցի ելքի իրական արժեքների հետ, ապա այդ պարագայում հարմար է օգտվել նվազագույն քառակուսիների մեթոդից, այդ դեպքում սխալի ֆունկցիան (quadratic […]

Կարդալ ամբողջը

Նեյրոնային ցանցերի ուսուցումը backpropagation ալգորիթմի միջոցով։ Մաս 1, ընդհանուր դրույթներ։

| Ապրիլ 25, 2016 |
Նեյրոնային ցանցերի ուսուցումը backpropagation ալգորիթմի միջոցով։ Մաս 1, ընդհանուր դրույթներ։

Արհեստական նեյրոնային ցանցերի աշխատանքը հիմնված է կենսաբանական նեյրոնի մաթեմատիկական մոդելի վրա։   Նկար 1․ Կենսաբանական նեյրոնի կառուցվածքը։   Բացի այլ բաղկացուցիչներից՝  նեյրոնն ունի նաև սինափսներ (synapse) և աքսոններ (axon)։ Սինափսը հանդիսանում է մուտք, իսկ աքսոնը ելք, ընդ որում ամեն նախորդ նեյրոնի աքսոնը միանում է հաջորդի սինափսին (նկար 1)։ Նեյրոնի մաթեմատիկական մոդելը սխեմատիկորեն կարելի է պատկերել […]

Կարդալ ամբողջը

123