Սկիզբ » Ուսումնական նյութեր

RSSԲաժին: Ուսումնական նյութեր

NodeJs/ExpressJs workshop – Barcamp Yerevan 2016

| Հունիս 18, 2016 |
NodeJs/ExpressJs workshop - Barcamp Yerevan 2016

NodeJs/ExpressJs workshop-ի կոդը գիտհաբում և տեսանյութը https://github.com/emarukyan/expressjs-example-by-edd Սպասում եմ, ձեր արձագանքներին:

Կարդալ ամբողջը

MySQL-ի տվյալների տիպերը

| Հունիս 12, 2016 |
MySQL-ի տվյալների տիպերը

Աղյուսակի դաշտերի ճիշտ սահմանումը կարևոր է տվյալների բազայի ընդհանուր օպտիմալացման համար: Դու պետք է օգտագործես դաշտի միայն այն տիպն ու չափը, որն իսկապես անհրաժեշտ է օգտագործել; մի’ սահմանիր դաշտի երկարությունը 10 սիմվոլ, եթե դու օգտագործելու ես միայն 2-ը: Դաշտերի (կամ սյուների) այս տիպերը կոչվում են նաև տվյալների տիպեր, քանի որ այս դաշտերում պահվելու են այդ տիպի տվյալներ:

Կարդալ ամբողջը

Նեյրոնային ցանցերի ուսուցումը backpropagation ալգորիթմի միջոցով։ Մաս 4, իրականացում python֊ով։

| Մայիս 13, 2016 |
Նեյրոնային ցանցերի ուսուցումը backpropagation ալգորիթմի միջոցով։ Մաս 4, իրականացում python֊ով։

Այս մասում կներկայացնենք սիմվոլների ճանաչումը backpropagation ալգորիթմի միջոցով։ Կոդը կգրենք python լեզվով, քանի որ այն կոմպակտ է և թույլ է տալիս իրականացնել արագ լուծումներ։ Ինչպես նշվել է նախորդ մասերում, ցանցի ելքերին պետք է նախապես տրվեն որոշակի արժեքներ, որոնց հետ պետք է համեմատվեն ցանցի փաստացի ելքերը, այդ իմաստով յուրաքանչյուր սիմվոլ կներկայացնենք 5×6 մատրիցի տեսքով։ Վերը բերված […]

Կարդալ ամբողջը

Նեյրոնային ցանցերի ուսուցումը backpropagation ալգորիթմի միջոցով։ Մաս 3, կշռային գործակիցների հաշվարկն ու սխալի հետադարձ փոխանցումը։

| Մայիս 1, 2016 |
Նեյրոնային ցանցերի ուսուցումը backpropagation ալգորիթմի միջոցով։ Մաս 3, կշռային գործակիցների հաշվարկն ու սխալի հետադարձ փոխանցումը։

Այս մասում փոքրիկ օրինակի վրա կծանոթանանք backpropagation ալգորիթմին։ Այն կազմված է հետևյալ հիմնական քայլերից՝ Ցանցի մուտքից մինչև ելք՝ հաշվում ենք  նեյրոնների ելքային արժեքները, ելքային շերտի յուրաքանչյուր նեյրոնի համար հաշվում ենք δ սխալի արժեքը, ելքային շերտի նեյրոնների համար հաշվում ենք կշռային գործակիցները, հաշվում ենք թաքնված շերտի նեյրոնների համար δ սխալի արժեքները՝ հաշվի առնելով ելքային շերտում համապատասխան […]

Կարդալ ամբողջը

Ասք Բաշով Սոքեթ Ծրագրաւորման Մասին

| Ապրիլ 27, 2016 |
Ասք Բաշով Սոքեթ Ծրագրաւորման Մասին

Արդէն քանի ամիս է Սերթում եմ աշխատում, իրականում կէս տարի է արդէն, երեւի աւելի, ինչեւէ։ չնայած, ինչքանով որ հասկացայ, Հայաստանում ադմինների մեծ մասը պատրաստի թուլեր են օգտագործում, շատ քչերն են ձեռով սկրիպտներ գրում, անգամ ծրագրեր, բայց դէ նորմալ ա, ինչ որ լուրջ պահանջ էլ չկայ, բացի եթէ մեծ ընկերութեան մէջ ես աշխատում։ բայց մեծ ընկերութիւններում […]

Կարդալ ամբողջը

Նեյրոնային ցանցերի ուսուցումը backpropagation ալգորիթմի միջոցով։ Մաս 2, մաթեմատիկական հիմնավորում։

| Ապրիլ 26, 2016 |
Նեյրոնային ցանցերի ուսուցումը backpropagation ալգորիթմի միջոցով։ Մաս 2, մաթեմատիկական հիմնավորում։

Այս մասում կանդրադառնանք backpropagation ալգորիթմի մաթեմատիկական հիմնավորմանը։ Սկզբում պետք է որոշել, թե ինչպես էնք չափելու սխալը։ Քանի որ ցանցը սովորելու է ուսուցչի միջոցով, իսկ ուսուցիչը իրենից ներկայացնում է ելքին տրվող արժեքների առկայություն, որը պետք է համեմատել ցանցի ելքի իրական արժեքների հետ, ապա այդ պարագայում հարմար է օգտվել նվազագույն քառակուսիների մեթոդից, այդ դեպքում սխալի ֆունկցիան (quadratic […]

Կարդալ ամբողջը

Նեյրոնային ցանցերի ուսուցումը backpropagation ալգորիթմի միջոցով։ Մաս 1, ընդհանուր դրույթներ։

| Ապրիլ 25, 2016 |
Նեյրոնային ցանցերի ուսուցումը backpropagation ալգորիթմի միջոցով։ Մաս 1, ընդհանուր դրույթներ։

Արհեստական նեյրոնային ցանցերի աշխատանքը հիմնված է կենսաբանական նեյրոնի մաթեմատիկական մոդելի վրա։   Նկար 1․ Կենսաբանական նեյրոնի կառուցվածքը։   Բացի այլ բաղկացուցիչներից՝  նեյրոնն ունի նաև սինափսներ (synapse) և աքսոններ (axon)։ Սինափսը հանդիսանում է մուտք, իսկ աքսոնը ելք, ընդ որում ամեն նախորդ նեյրոնի աքսոնը միանում է հաջորդի սինափսին (նկար 1)։ Նեյրոնի մաթեմատիկական մոդելը սխեմատիկորեն կարելի է պատկերել […]

Կարդալ ամբողջը

[գիրք] PASCAL ծրագրավորում․ մեթոդական ցուցումներ և ստուգողական առաջադրանքներ

| Հունվար 9, 2016 |
[գիրք] PASCAL ծրագրավորում․ մեթոդական ցուցումներ և ստուգողական առաջադրանքներ

Ներբեռնել

Կարդալ ամբողջը

Ան֊Մուկ․ Համակարգչի ստեղնաշարային կառավարման ինքուսույց

| Դեկտեմբեր 28, 2015 |
Ան֊Մուկ․ Համակարգչի ստեղնաշարային կառավարման ինքուսույց

Համակարգչի ստեղնաշարային կառավարման ինքնուսույցի մասին։

Կարդալ ամբողջը

Միակապ ցուցակի շրջելը ռեուրսիվ եղանակով

| Դեկտեմբեր 15, 2015 |
Միակապ ցուցակի շրջելը ռեուրսիվ եղանակով

Մի քանի օր առաջ Լիլիթն ինձ առաջարկեց գրել միակապ ցուցակը շրջելու ֆունկցիան՝ օգտագործելով ռեկուրսիվ ալգորիթմ։

Կարդալ ամբողջը

88